Python For Trading 102

 รูปแบบการเรียนหลักสูตรนี้ 

หลักสูตรนี้เราสอนสดผ่าน zoom และรับผู้เรียนได้จำนวนจำกัด 30 ที่นั่งเท่านั้น! เนื่องด้วยเนื้อหาและรูปแบบการเรียนแบบกึ่ง workshop  รวมทั้งผู้สอนต้องให้คำแนะนำอย่างใกล้ชิด ดังนั้น คุณมั่นใจได้เลยว่า เมื่อเลือกเรียนหลักสูตรนี้แล้ว คุณจะได้รับความรู้และการดูแลที่ทำให้คุณพร้อมนำความรู้ไปใช้งานได้จริง

 ตารางเรียน Python For Trading 102 

 กำหนดการวัน-เวลาเรียน 

• เรียนทั้งหมด 4 วัน
  ส. ที่ 30 เม.ย. และ อา. 1 พ.ค. 2565
  ส. ที่ 7 และ 8 พ.ค 2565 
• เวลา 13.00 - 17.00 น.

 คำถามที่ผู้สนใจส่วนใหญ่อยากรู้ 

❓
Q : เรียนไปแล้วได้อะไร
A : ในคอร์ส 101 เราจะเน้นการทำความเข้าใจกับภาษา Python เพื่อใช้ในการสร้างระบบเทรดแบบไม่ซับซ้อน ด้วยเทคโนโลยี Machine Learning ซึ่งสามารถประยุกต์ และต่อยอดนำไปใช้ในส่วนต่างๆได้อย่างมากมายในโลกของการลงทุน
❓
Q : ผู้บรรยายมีระบบเทรดเป็นของตัวเองหรือยัง
A : ผู้บรรยายทั้งสองคนมีระบบเทรดเป็นของตัวเอง ที่พัฒนาโดยเทคโนโลยี Machine Learning ที่สามารถทำงานได้จริง มาเป็นเวลาหลายปีแล้ว หากนับรวมกัน เรามีระบบเทรดที่เข้าไปทำการทดสอบตลาดกว่าสิบตัว  โดยมีการพัฒนาระบบเทรดร่วมกับหน่วยงานอื่นๆด้วย
❓
Q : สามารถนำไปใช้ร่วมกับ TFEX ได้หรือไม่
A : ผู้บรรยายมีระบบเทรดที่ใช้งานอยู่ในตลาด TFEX อยู่ 2 โมเดลที่กำลังทำงานอยู่ ปัญหาหลักของการออกแบบโมเดลอยู่ที่การหาข้อมูลต่างๆ เพื่อนำมาใช้ ซึ่งรายละเอียดขอชี้แจ้งในการบรรยาย
❓
Q : ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ หรือไม่รู้จัก Python สามารถเรียนได้หรือมั้ย
A : ได้ครับ ขอเพียงแค่มีความรู้ในเทรดอยู่พอประมาณ เข้าใจว่าซื้อ และขายคืออะไร รวมถึงมีการใช้งานคอมพิวเตอร์อยู่ตลอดเวลา เพราะการทำงานส่วนใหญ่เราจำเป็นต้องใช้คอมพิวเตอร์ และยิ่งหากมีความเข้าใจในการใช้งาน Excel อยู่แล้ว ผมคิดว่าไม่ใช่เรื่องยากที่คุณจะศึกษาในคอร์สนี้ ทางทีมงานพยายามย่อยความรู้ต่างๆ เพื่อให้ทุกคนได้โฟกัสกับการออกแบบระบบเทรด โดยใช้เครื่องมือต่างๆ ที่เรามีให้ใช้งานอย่างฟรีๆ เพื่อลดเวลาในการศึกษา
❓
Q : มีอะไรให้เรียนรู้ก่อนเรียนมั้ย
A : มีครับ เราจะให้เอกสารสำหรับคนที่ลงสมัครล่วงหน้าก่อนเรียน เพื่อเตรียมความพร้อมก่อนการบรรยายสดจะเริ่มต้นขึ้น
❓
Q : มีการสอนดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ หรือไม่
A : ในความเป็นจริงแล้ว ข้อมูลอะไรที่เราเห็นในอินเตอร์เน็ต สามารถดึงมาใช้งานได้หมด แต่มีความยากง่ายต่างกัน หากผู้เรียนใช้ข้อมูลตรงกับที่ผู้บรรยายใช้อยู่แล้วจะมีการเปิดให้ใช้งานได้ทันที หากไม่มีและเล็งเห็นว่าเป็นประโยชน์ เราจะพัฒนามันขึ้นมาให้ใช้งานเช่นกัน
❓
Q : ใช้กับ Platform อื่นๆ ได้มั้ย
A : ได้ครับ แต่เทคนิคการนำไปใช้งานจะแตกต่างกันออกไป ตาม Platform ซึ่งกรณีเลวร้ายที่สุดคือ ใช้ Python ในการส่งสัญญาณการเทรดผ่านโปรแกรม Messenger ต่างๆ เช่น Line, Telegram และส่งคำสั่งด้วยมือ
❓
Q : จบคอร์สแล้วสามารถเขียน Code เองได้เลยมั้ย
A : ได้ครับ เพราะนี้คือจุดประสงค์หลักของหลักสูตรเรา ผมอยากให้ผู้เรียนทุกคนได้สิ่งที่เป็นผลงานของตัวเองที่สามารถใช้งานได้ ซึ่งอาจจะดีหรือไม่ดีต้องนำไปทดสอบต่อไป แต่เป้าหมายของเราคือ ทุกคนต้องมีโมเดลแรกของตัวเองติดมือกลับไป
❓
Q : คอมพิวเตอร์ที่นำไปใช้ประกอบการศึกษาควรมีประสิทธิภาพอย่างไร
A : จริงๆ แล้วเราไม่จำกัดในเรื่อง Spec การใช้งานเท่าไหร่นัก เนื่องจากในช่วงเวลาการบรรยายจะเป็นโมเดลที่มีความซับซ้อนต่ำ และข้อมูลจำนวนไม่มาก เพื่อให้เข้าใจถึงแนวคิดในการสร้างโมเดล หากในอนาคตผู้เรียนต้องการพัฒนาโมเดลที่มีความซับซ้อนมากขึ้น สามารถสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมจากทีมงานได้ครับ
❓
Q : มีแต่ Mac Book สามารถใช้ในการศึกษาได้มั้ย
A : เราใช้ Platform ที่ชื่อว่า Anaconda ซึ่งสามารถรองรับได้ทั้ง Windows, macOS และ Linux
❓
Q : มีความรู้พื้นฐานอยู่แล้ว สามารถข้ามไปเรียน 102 เลยได้มั้ย
A : ได้ครับ ความรู้หลักๆ ใน 101 คือการสร้างระบบเทรดที่สามารถใช้งานได้ในตลาด หากสามารถทำได้เช่นนี้แล้ว 101 ก็อาจจะไม่จำเป็น เพราะในหลักสูตรต่อไป เราจะไม่มีการพูดถึงการทำระบบเทรดอีกแล้ว แต่จะพูดถึงการใช้งานที่ซับซ้อน และวิเคราะห์ในมิติอื่นๆ
❓
Q : แล้วถ้าเรียน 101 จบแล้ว จำเป็นต้องเรียน 102 ต่อมั้ย
A : ไม่จำเป็นครับ เพราะถ้าหากคุณมีความเข้าใจพื้นฐาน และแนวคิดของ Machine Learning ได้เป็นอย่างดี คุณอาจจะนำไปประยุกต์ใช้ได้มากขึ้น หรือทำโมเดลที่ดีกว่าผู้บรรยาย โดยที่ไม่ต้องเรียน 102 ด้วยซ้ำ

❓
Q : จบคอร์สนี้แล้วสามารถเทรดจริงได้มั้ย
A : ได้ครับ แต่โมเดลแรกของทุกคนอาจจะไม่ได้ประสบความสำเร็จ เพราะยังมีความจำเป็นต้องมีการติดตามผลลัพธ์จริงเพื่อนำมาปรับโมเดลให้ดีขึ้นต่อไป

❓
Q : จบหลักสูตรแล้ว ยังสามารถติดต่อสอบถามได้หรือไม่
A : ได้ครับ ทางทีมงานมีกลุ่มเฉพาะสำหรับผู้เข้าร่วมหลักสูตร ซึ่งทางทีมงานพร้อมจะตอบคำถาม ให้ความรู้เพิ่มเติม และช่วยเหลือทุกๆ คน ต่อไปเรื่อยๆ โดยไม่มีเวลาจำกัด
❓
Q : ควรเข้าร่วมหลักสูตรหรือไม่
A : Definitely YES!!